Platformy analityczne, czasem nazywane platformami inteligencji biznesowej (BI), dostarczają zestaw narzędzi pozwalającym firmom przyswoić, zorganizować, odkrywać i analizować dane w celu uzyskania praktycznych informacji, które mogą być pomocne w podejmowaniu decyzji i kształtowaniu strategii biznesowej. Niektóre z tych produktów wymagają wdrożenia przez dział IT w celu stworzenia środowiska analitycznego, podłączenia niezbędnych źródeł danych i przygotowania danych do użytku. Inne rozwiązania mogą kłaść główny nacisk na łatwość konfiguracji dając możliwość obsługi przez niewykwalifikowanych użytkowników, bez pomocy IT przy wdrażaniu. Analitycy biznesowi, analitycy danych, dtat scientiści lub inni interesariusze biznesowi mogą korzystać z tego typu oprogramowania, aby przygotować, modelować i przekształcać dane w celu lepszego zrozumienia codzienny wyników działalności firmy i podejmować bardziej świadome decyzje. Podstawowym wymaganiem by produkt został zakwalifikowany do kategorii platform analitycznych, jest bycie kompleksowym rozwiązaniem analityczne, które obejmuje pięć elementów: przygotowanie danych, modelowanie danych, łączenie danych, wizualizację danych i dostarczanie informacji.
Mimo że istnieją samodzielne narzędzia do przygotowania danych, które pomagają w procesie odkrywania, łączenia, łączenia, oczyszczania i wzbogacania danych - aby można było łatwo integrować, konsumować i analizować duże zbiory danych - platformy analityczne muszą włączać te funkcje do swojej podstawowej oferty.
Platformy analityczne muszą obsługiwać łączenie i modelowanie danych, dając użytkownikowi możliwość łączenia danych z różnych baz danych i innych źródeł danych oraz tworzenia solidnych modeli danych na podstawie tych danych.
Raporty, panele i wizualizacje tworzone za pomocą platform analitycznych mogą rozbijać dane na poziomie szczegółowym, przedstawiać zależności i trendy między wieloma zestawami danych oraz tworzyć wizualizacje danych, które ułatwiają zrozumienie danych przez użytkowników niewykwalifikowanych. Produkty, które dostarczają tylko komponent wizualizacji, są klasyfikowane jako oprogramowanie do wizualizacji danych, które obejmuje produkty przeznaczone głównie do tworzenia wykresów, grafik i wizualizacji porównawczych.
Niektóre platformy analityczne oferują funkcjonalność wbudowania paneli lub innych możliwości analitycznych w aplikacje; te produkty są uważane za oprogramowanie wbudowane. Produkty specjalnie zaprojektowane do przetwarzania i integrowania klastrów big data są klasyfikowane jako oprogramowanie do analityki big data. Inne funkcje platform analitycznych mogą obejmować wyszukiwanie za pomocą języka naturalnego i uzupełnianie analityczne. Wyszukiwanie za pomocą języka naturalnego odnosi się do możliwości zapytania danych za pomocą intuicyjnego języka, często w formie pytania. Uzupełnianie analityczne odnosi się do procesu wykorzystania uczenia maszynowego do wyciągania wniosków z danych i wspierania użytkowników niewykwalifikowanych w pracy z danymi i ich wizualizacji, takich jak automatyczne przygotowywanie danych i odkrywanie ukrytych wzorców w danych.
Aby zakwalifikować się do kategorii Platform Analitycznych, produkt musi: