ranking: Machine Learning

Oprogramowanie uczenia maszynowego automatyzuje zadania dla użytkowników, wykorzystując algorytm do generowania wyników. Te rozwiązania są zazwyczaj wbudowane w różne platformy i mają zastosowanie w różnych branżach. Rozwiązania uczenia maszynowego poprawiają szybkość i dokładność pożądanych wyników, stale je doskonaląc w miarę przetwarzania większej ilości danych treningowych. Oprogramowanie uczenia maszynowego poprawia procesy i wprowadza efektywność w wielu branżach, od usług finansowych do rolnictwa. Zastosowania uczenia maszynowego obejmują automatyzację procesów, obsługę klienta, identyfikację ryzyka związanego z bezpieczeństwem oraz współpracę kontekstową.

Warto zauważyć, że końcowi użytkownicy aplikacji opartych na uczeniu maszynowym nie mają bezpośredniego kontaktu z algorytmem. Uczenie maszynowe napędza backend sztucznej inteligencji (AI), z którą użytkownicy się komunikują. Przykłady tego to oprogramowanie chatbotów i zautomatyzowane oprogramowanie do zarządzania roszczeniami ubezpieczeniowymi.

Aby zakwalifikować się do kategorii Uczenie Maszynowe, produkt musi:

  • Oferować algorytm lub produkt, który uczy się i dostosowuje na podstawie danych
  • Być źródłem inteligentnych zdolności uczenia dla aplikacji
  • Przetwarzać dane wejściowe z różnych pul danych
  • Dostarczać wynik, który rozwiązuje określony problem na podstawie nauczonych danych